Я думаю, что многие люди рассматривают или внедряют «автоматическое назначение ставок» Google AdWords, чтобы привлечь больше клиентов для размещения объявлений.
Однако есть некоторая неопределенность, например: «Что, если вы делегируете данную операцию машине, а результаты плохие?»
Поэтому в статье я расскажу об особенностях функции автоматического назначения ставок в Google Рекламе и о том, с чем следует быть осторожным при автоматическом назначении ставок.
Эффективно используя автоматическое назначение ставок, вы можете рассчитывать на расширение результатов, поэтому, пожалуйста, обратитесь к нему.
Функция автоматического назначения ставок в листинговых объявлениях — это функция, с помощью которой передовое машинное обучение автоматически оптимизирует показ в соответствии с поставленной целью.
Основываясь на всех данных обо всех прошлых рекламных объявлениях, он оценивает цену предложения, цену за клик, коэффициент конверсии и т. Д. И автоматически выполняет оптимальную доставку.
Является ли автоматическое назначение ставок основным направлением листинговых объявлений?
Согласно опросу Google, около 84% ведущих агентств в настоящее время используют автоматическое назначение ставок.
Кроме того, Google также использует автоматическое назначение ставок в качестве стандарта для рекламных операций и всегда предлагает стратегию автоматического назначения ставок в качестве «плана оптимизации» для учетных записей, которые проводят назначение ставок вручную.
Таким образом, автоматические торги становятся основной мерой листинговых объявлений.
Функция автоматического назначения ставок в Google Рекламе имеет то преимущество, что оптимизирует эффективность рекламы, но также имеет некоторые рекламные недостатки.
Первое преимущество автоматического назначения ставок состоит в том, что оно устраняет необходимость в подробных ручных настройках, что сокращает количество рабочих часов.
Это избавляет от необходимости корректировать ставки для каждого ключевого слова, что необходимо делать каждый раз при размещении листингового объявления, а также для извлечения и анализа результатов показа рекламы. При желании вы можете подробнее изучить различия между листинговой и PPC-рекламой в этой статье.
Бремя и затраты рекламодателей на работу с рекламой значительно снижаются, и, используя это время для улучшения содержания рекламного текста, можно добиться более эффективной работы с рекламой.
Второе преимущество автоматического назначения ставок заключается в том, что вы можете оптимизировать показ в соответствии со своими целями, такими как максимальное количество конверсий и кликов, а также оптимизация цены за конверсию.
Оно анализирует все виды информации, такие как ключевые слова, рекламные объявления и цели распространения, и корректирует бюджет в соответствии с той частью, которая может быть получена, поэтому возможно оптимальное распределение.
Кроме того, расширяя распространение, мы также оптимизируем части, которые трудно предсказать с помощью ручного назначения ставок, поэтому это незаменимая мера для увеличения результатов.
Ставки оптимизируются на основе множества пользовательских сигналов, что позволяет более точно настраивать таргетинг.
Например, типы сигналов, используемых при автоматическом назначении ставок, различаются в зависимости от устройства, местоположения, интереса к региону, дня / времени недели, характеристик рекламы, браузера, характеристик рекламы, ОС, ключевых слов, по которым выполнялся поиск, и т. Д.
Поскольку каждый сигнал также имеет характеристики в реальном времени, машина анализирует даже самые мелкие детали, которые не очищены и анализируются вручную, что обеспечивает высокоточный запуск.
Первый недостаток автоматического назначения ставок для платных объявлений заключается в том, что вам необходим период обучения, чтобы эффективно использовать автоматическое назначение ставок.
Этот период обучения — время для накопления и анализа данных, которые будут основой для принятия решений об автоматическом назначении ставок, и считается, что это займет от 2 до 3 недель.
Таким образом, самым большим недостатком является то, что эффективность рекламы имеет тенденцию к временному снижению, например, значительно возрастает стоимость в период обучения и резко возрастает CPA (цена единицы приобретения).
Однако вполне возможно, что эффективность вашей рекламы будет постепенно улучшаться в течение периода обучения, поэтому обязательно помните об этой функции при внедрении автоматического назначения ставок.
Функция автоматического назначения ставок в Google Рекламе в основном оптимизирует показ на основе прошлых операционных показателей (конверсия, цена единицы конверсии).
Следовательно, если нет данных, таких как количество конверсий, которые можно использовать в качестве индекса эффективности рекламы, или если данных очень мало, будет сложно оптимизировать показ с помощью автоматического назначения ставок.
В частности, если вы только начинаете показывать рекламу и нет данных, часто требуется время для оптимизации.
Последним недостатком является то, что доставку трудно контролировать.
Например, если вы внезапно сделаете большое изменение распределения, например, когда произойдет внезапное изменение бюджета или корректировка распределения, оптимизированное распределение снова войдет в период обучения и производительность упадет.
Эффективное машинное обучение важно для применения автоматического назначения ставок при оптимизации показа.
Это означает, что любое действие, препятствующее машинному обучению, может помешать оптимизации автоматического назначения ставок, и его следует избегать.
Поэтому здесь я объясню семь действий, которые препятствуют машинному обучению, и которые не должны выполняться с помощью автоматического назначения ставок, поэтому обязательно ознакомьтесь и не допускайте их в работе.
Первый — это предел бюджета кампании. Машинное обучение с автоматическим назначением ставок оптимизируется по мере того, как вы тестируете каждый шаблон, поэтому ограничения бюджета ограничивают ваши машины для назначения ставок и не позволяют вам получать данные, необходимые для машинного обучения.
Если это состояние будет продолжаться бесконечно, период обучения не закончится, и плохая производительность будет продолжаться бесконечно.
Чтобы избежать наихудшего варианта, убедитесь, что у вас есть бюджет и обеспечьте полноту данных. Если вам знакомы проблемы с бюджетом, ознакомьтесь со статьей о расчете стоимости контекстной рекламы, где рассказывается о стоимости контекстной рекламы.
Второй — ошибка в измерении данных, например, в измерении конверсии.
Машинное обучение оптимизировано на основе набора данных индекса эффекта в учетной записи, поэтому, если есть дефект в измерении данных, точное машинное обучение не может быть выполнено.
Начните использовать Диспетчер тегов Google и проверьте настройки тега измерения конверсии, чтобы убедиться в точности данных.
Третий — автоматические торги со сложной структурой аккаунта. При структуре учетной записи, в которой кампании и группы объявлений четко разделены по ключевым словам и атрибутам пользователей, высока вероятность того, что машинного обучения будет недостаточно.
Если ваши целевые конверсии совпадают, максимально интегрируйте свои кампании и группы объявлений, чтобы обеспечить бесперебойную работу машинного обучения с простой структурой аккаунта.
В-четвертых, мы вносим существенные изменения в структуру аккаунта во время автоматического назначения ставок.
Если вы значительно измените структуру своей учетной записи при введении автоматического назначения ставок, возможно, что оптимизированное автоматическое назначение ставок вернется к периоду обучения с 0.
Я упоминал ранее, что важно, чтобы структура вашей учетной записи была как можно более простой, но, если возможно, проверьте структуру своей учетной записи, прежде чем начинать автоматическое назначение ставок.
Пятое — изменить стратегию назначения ставок за короткий промежуток времени. Говорят, что для того, чтобы машинное обучение автоматического назначения ставок стало стабильным и можно было подтвердить эффект, требуется от 1 до 2 недель.
Если вы измените тип ставки во время периода обучения, автоматическое назначение ставок, которое было оптимизировано, снова вернется к 0, поэтому старайтесь как можно больше избегать изменения типа ставки.
Шестой — добавить / расширить большое количество ключевых слов во время автоматического назначения ставок.
Добавление большого количества ключевых слов, например, четвертое изменение структуры учетной записи, вернет оптимизированное автоматическое назначение ставок в период обучения.
Когда вам нужно добавить ключевые слова, старайтесь добавлять их постепенно, а не сразу в большом количестве.
Седьмое — изменить целевое значение стратегии автоматического назначения ставок за короткий промежуток времени.
Например, если вы внезапно измените целевую стоимость единицы конверсии с 5000 до 2500 рублей, оптимизированное автоматическое назначение ставок может вернуться к периоду обучения.
Из-за рекламного бюджета могут возникнуть ситуации, когда вам придется внести коррективы, но не меняйте без необходимости.
Здесь я объясню каждую из распространенных проблем и опасений при применении автоматического назначения ставок.
Я упомянул, что всего существует семь стратегий автоматического назначения ставок для Google Рекламы.
В основном, вы должны выбрать один из четырех вариантов: «Целевая стоимость за конверсию», «Целевая рентабельность инвестиций в рекламу», «Максимальное количество конверсий» и «Максимальное увеличение ценности конверсии» в соответствии с вашими бизнес-целями.
Прежде чем рассматривать стратегию назначения ставок, важно сначала установить бизнес-цели, такие как «максимизировать в рамках бюджета / максимизировать с определенной эффективностью» или «количество конверсий / ценность конверсии».
Расширенная цена за клик — это функция, которая автоматически назначает стоимость за единицу, которая была назначена вручную.
Это полуавтоматическое назначение ставок полезно, когда вы хотите получить ключевые слова, которые уже могут быть стабильно приобретены, например, назначенные ключевые слова, путем ручного назначения ставок.
На основе установленной вручную цены за единицу ставки он оптимизирует ставки, которые, как ожидается, будут преобразованы, путем небольшого увеличения или уменьшения, поэтому рекомендуется, если вы хотите безопасно ввести автоматическое назначение ставок.
Почему автоматические ставки не работают?
Алгоритмы Google продолжают развиваться с огромной скоростью каждый день.
Таким образом, даже если будут реализованы одни и те же оперативные меры, их результаты могут значительно отличаться в настоящее время и год назад. Но автоматическое назначение ставок может показывать эффективность, которой нельзя достичь с помощью назначения ставок вручную, поэтому постарайтесь как можно чаще использовать автоматическое назначение ставок. Протестируйте это. Также, если вы ранее не были знакомы с контекстной рекламой, рекомендую прочитать наше руководство по контекстной рекламе для начинающих.
Мы часто видим случаи, когда «прошло несколько месяцев с тех пор, как мы ввели автоматическое назначение ставок, но не наблюдаем стабильных результатов.
Однако более пристальный взгляд на данные показывает, что производительность может снизиться из-за темпов рекламной подачи, из-за бюджетных ограничений и повторного обучения из-за серьезных изменений в структуре учетной записи.
Если вы чувствуете, что производительность нестабильна, подробно проанализируйте, есть ли причина нестабильности, в «Отчете о стратегии назначения ставок» на экране управления Google.
Как ввести автоматическое назначение ставок
Теперь я объясню, как на самом деле ввести автоматическое назначение ставок. Стратегию автоматического назначения ставок для Google Рекламы можно настроить на экране Google-рекламы.
Функция автоматического назначения ставок в платных объявлениях — это мера, которая может обеспечить значительную эффективность рекламы, чего нельзя добиться с помощью назначения ставок вручную.
Чтобы машинное обучение оптимизировало автоматическое назначение ставок и работало бесперебойно, требуется определенный бюджет для проверки различных шаблонов, но можно сказать, что это незаменимая мера для расширения результатов. Поэтому непременно введите автоматическое назначение ставок.
 |
Мухтасипов Иван, менеджер по развитию бизнеса Digital-агентства «Business Boom» |
Совсем скоро, мы свяжемся с Вами для уточнения дальнейших действий и деталей Вашего проекта.
Шаг 1 из 5
Определитесь с типом Вашего будущего сайта. Категория веб-сайта сильнее всего влияет на его конечную стоимость.
Шаг 2 из 5
Выберите кол-во страниц Ващего будущего веб-ресурса
Шаг 3 из 5
Выберите систему управления содержимым сайта (CMS). Именно «CMS» позволяет в дальнейшем упростить добавление нового и редактирование старого контента.
Шаг 4 из 5
На этом шаге нужно определиться с дизайном Вашего будущего интернет-ресурса – подойдет
ли вам шаблонный дизайн сайта или его нужно разработать с нуля.
Шаг 5 из 5
На этом шаге необходимо определиться с требуемым функционалом Вашего будущего веб-ресурса.
Выбирая те или иные опции, Вы можете оценить предварительную стоимость Вашего проекта.
Дополнительные параметры
На этом шаге необходимо выбрать дополнительный функционал Вашего будущего веб-ресурса.
Выбирая те или иные опции, Вы можете оценить предварительную стоимость Вашего проекта.
Контактные данные
Поздравляем! Теперь Вы можете оценить предварительную стоимость разработки Вашего интернет-ресурса. Чтобы начать сотрудничество с агентством, заполните форму обратной связи.
